この記事の要点: Boomi株式会社は、データ連携基盤の構築やAIエージェントの実装をテーマにしたフラッグシップイベント「Boomi World Tour 東京 2026」を、2026年10月14日に東京アメリカンクラブで開催します。本イベントでは「AIの可能性を、実業務の成果へ」を掲げ、製造・調達・建設機械販売などの分野における具体的なユーザー企業の導入事例や、実業務での成果創出に向けた実践的な知見が紹介されます。
発表内容のポイント
- 小型建設機械販売の米Multiquip社による、AIエージェントを用いた部品検索の効率化事例
- 日揮グローバルと野村総合研究所による、調達DXを支える持続可能なデータ連携基盤の構築手法
- 伊藤忠商事の視点から語られる、米国子会社における基幹システム統合とAI活用の未来像
発表の背景
製造業やプラント建設、流通などの現場では、基幹システムや各種業務アプリケーションの分断が課題となっています。さらに昨今では、単にAI技術を試験導入する段階から、実業務の成果に直結させる「実装段階」への移行が求められています。こうした背景から、データ連携基盤（iPaaS）とAIエージェントを組み合わせ、業務プロセスの自動化や効率化をいかに実現するかを示すため、本イベントが企画されました。
何が発表されたのか
イベントでは、複数の産業分野における具体的なシステム統合とAI活用の事例が発表されます。例えば、小型建設機械の販売を手がける米国Multiquip社は、SAPなどの基幹システムをBoomiで統合し、AIエージェントを導入。これにより部品検索時間を90%削減し、ハルシネーション（AIの嘘）の発生率を0.5%未満に抑えた実績を公表します。また、日揮グローバルは調達DXの取り組みとして、業務や技術の変化に柔軟に対応できる持続可能なデータ連携アーキテクチャの構築と、ユーザー・ベンダー間の共創プロセスについて解説します。
製造業・生産管理への見方
製造業や生産管理、調達部門において、ERPや生産管理システム、サプライチェーン上のデータが分断されていることは、業務効率化やリアルタイムな状況把握を阻む大きな要因です。本イベントで紹介される建設機械販売やプラント調達の事例は、複雑なサプライチェーンや部品管理を抱える製造業の読者にとって、データ統合の具体的なアプローチとして参考になります。特に、基幹システムとAIエージェントを連携させ、現場の部品検索や調達業務を自律化・高速化する手法は、製造現場や保守サービスのDXを推進するうえで直接的なヒントとなるでしょう。
現場で確認したいポイント
- 自社の基幹システム（ERP等）と現場の個別システムが、データ連携基盤によって統合されているか
- 部品検索や調達業務など、現場の定型・非定型業務にAIエージェントを適用できる領域があるか
- システム構築において、業務変化に追従できる持続可能なアーキテクチャが設計されているか
確認しておきたい点
本イベントへの参加は事前登録制（無料）ですが、申し込み多数の場合は抽選となるほか、競合他社からの登録は参加を断られる場合があります。また、プログラム内容や登壇者は予告なく変更される可能性があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | ブーミー株式会社 |
| 発表日時 | 2026-09-28 12:55:29 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
