この記事の要点: 株式会社レイヤーズ・コンサルティングは、技術情報協会が発行する専門誌「研究開発リーダー」2026年9月号に、設計DXと生成AIの活用をテーマにした記事を寄稿しました。本稿では、製造業における設計・研究開発領域のデジタル変革において、単なるツールの導入に終わらせず、開発プロセス改革やデータ基盤整備と一体化させて経営成果に結び付けるための具体的な考え方を提示しています。
発表内容のポイント
- 開発プロセスの可視化とMBEやCAEを活用したコンカレント開発への転換
- 類似形状検索やFMEA支援など設計AIの実務活用と暗黙知の形式知化
- DX定着に向けた設計者の余力創出と業務・情報公開ルールの見直し
発表の背景
製造業では、市場ニーズの多様化や製品ライフサイクルの短期化に伴い、開発リードタイムの短縮と品質・安全性の両立が急務となっています。しかし、PLMやMESなどのシステム導入、あるいは生成AIのPoC（概念実証）を進めても、現場への定着や本番適用、投資対効果の創出に至らないケースが少なくありません。こうした課題を解決し、設計DXを全体の競争力向上に繋げるための視点が求められています。
何が発表されたのか
寄稿記事では、製品開発における「試行・学習・改善」のサイクルと設計DX・AIの役割を整理しています。具体的には、PERT図を用いた開発プロセスの可視化によるボトルネックの特定や、MBE（モデルベース開発）やCAE、DMU（デジタルモックアップ）を活用したコンカレント開発への転換を提唱。さらに、類似形状検索やパラメトリックモデリング、FMEA（故障モード影響解析）支援といった設計AIの実務活用法や、AI-Readyな状態を目指すための設計・解析・製造・品質データの統合手法について解説しています。
製造業・生産管理への見方
本内容は、設計・開発部門の業務効率化だけでなく、生産管理や製造部門との連携強化を目指す製造業DXにおいて重要な示唆を含んでいます。設計段階でのデータ統合やコンカレント開発の推進は、後工程である製造現場での手戻り防止や品質安定化に直結します。また、設計者の暗黙知を形式知化し、設計・解析・製造データをシームレスに繋ぐデータ基盤を整備することは、サプライチェーン全体の最適化やリードタイム短縮を実現するための基盤となります。
現場で確認したいポイント
- 自社の設計・開発プロセスにおいてボトルネックやクリティカルパスが可視化されているか
- PLMやCAEなどのツール導入が、現場の業務プロセス改革や余力創出とセットで計画されているか
- 設計・解析・製造・品質の各データが、AI活用を見据えて統合・整理されているか
確認しておきたい点
本発表は専門誌への寄稿内容を知らせるものであり、特定のシステム製品の提供や、具体的な導入事例における数値効果などを直接公表するものではありません。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社レイヤーズ・コンサルティング |
| 発表日時 | 2026-09-28 11:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
