この記事の要点: 株式会社Olloは、同社が開発・提供する作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」が、富士電機株式会社の生産技術センターおよび富士電機機器制御株式会社の吹上工場に導入されたことを発表しました。生産技術センターではIE（インダストリアル・エンジニアリング）の人材育成研修に活用され、吹上工場では実際の作業分析や動画マニュアルの作成に役立てられています。
発表内容のポイント
- ストップウォッチによる手作業の分析から脱却し、AIによる自動解析で改善時間を創出
- 生産技術センターのIE研修で活用され、受講者の研修満足度89％を達成
- 吹上工場では作業動画からマニュアルを自動生成し、手順書作成の負担を軽減
発表の背景
従来の作業分析はストップウォッチを用いた手作業での計測や集計が中心であり、分析作業そのものに多大な時間を費やしていました。そのため、本来の目的である「無駄の発見と改善案の検討・実行」に十分な時間を割けないという二重の課題がありました。富士電機は、分析業務を効率化して付加価値の高い改善活動に注力できる体制を整えるため、本システムの導入に至りました。
何が発表されたのか
導入された「Ollo Factory」は、撮影した作業動画をアップロードするだけで、AIが即座に作業分析や問題点の検出、IE視点に基づく改善案の提示を行うソフトウェアです。富士電機の生産技術センターでは、国内11工場のIE担当者や作業長、新入社員を対象とした全社研修に本システムを組み込み、AIを活用した実践的な改善手法を教育しています。また、吹上工場では現場の作業者が自ら動画を撮影・分析し、作業の標準化や新人教育のための動画マニュアル自動作成に活用しています。
製造業・生産管理への見方
製造現場におけるIE活動や作業分析は、生産性向上に不可欠であるものの、データ収集と集計にかかる工数がボトルネックになりがちです。本事例は、AIツールを導入することで定型的な分析作業を自動化し、現場の人間が「改善案の検討」という高度な知的リソースに集中できる環境を整えたDXの好例です。操作が容易で現場主導の改善を促せる点や、多言語対応により将来的な海外拠点への展開・教育にも応用できる点は、多拠点展開を進める製造業にとって参考になります。
現場で確認したいポイント
- 自社のIE分析やタイムスタディにおいて、計測・集計作業にどれだけの工数が割かれているか
- 現場の作業者が自発的に扱えるほど、導入検討ツールの操作性がシンプルであるか
- 作成した動画マニュアルや改善提案を、海外拠点や外国人作業者へ展開する仕組みがあるか
確認しておきたい点
本システムによる作業分析の自動化やマニュアル作成の具体的な時間削減効果（何時間削減できたかなど）の数値は、現時点では公表されていません。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Ollo |
| 発表日時 | 2026-09-28 09:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
