この記事の要点: 株式会社サトーは、水産加工品の仕入れ・販売などを行う株式会社野田彦に、ラベル自動印字貼付ロボット「S-ROBO Pro」が導入されたことを発表しました。この導入により、従来2〜3名で約8時間を要していた賞味期限・消費期限ラベルの貼り付け作業が約3時間に短縮されました。多品種小ロット化が進む食品表示業務の負担を軽減し、新規・追加案件の受け入れ体制構築に貢献しています。
発表内容のポイント
- 3Dカメラで不揃いな商品の形状を計測し、ラベルの貼り付け位置を自動検出
- JANコード読み取りによる商品照合で、外観が似た商品の取り違えや入力ミスを防止
- 手貼りによる時間あたり約200枚の処理能力が、導入後に600枚以上へ向上
発表の背景
量販店における在庫管理の高度化に伴い、ケース単位だけでなくピース単位での出荷や、冷凍品をチルド品として出荷する「温度帯変更」の依頼が増加していました。これに伴い、多品種小ロットへの対応や期限情報の手入力、ラベルの手貼り作業が複雑化し、目視確認だけでは商品とラベルの取り違えや日付入力ミスを防ぎきれないという課題がありました。品質維持と処理能力向上の両立が求められていたことが背景にあります。
何が発表されたのか
導入された「S-ROBO Pro」は、3Dカメラで商品の高さや位置、向きを計測し、凹凸のある商品や冷凍状態の商品でも貼り付け位置を自動で検出するロボットです。現品のJANコードを読み取ることで商品画像や情報が表示され、商品知識に依存せず正確な照合が行えます。商品の切り替えは最短1分で行えるため、多品種小ロットの現場に適しています。機器操作の習得も容易で、外国人スタッフも約2日で操作を覚えることができたとされています。
製造業・生産管理への見方
食品加工や流通の現場における「多品種小ロット化」と「人手不足」は、製造業全般にも共通する深刻な課題です。本事例は、不揃いなワークや温度帯の異なる対象物に対して、3Dカメラによる形状認識技術とバーコード照合を組み合わせることで、属人化しがちな目視・手作業工程を自動化したDX事例として参考になります。作業ミス（ポカヨケ）の防止と、処理能力の向上を同時に達成し、新たな受注に対応できる余力を生み出した点は、生産管理の観点からも注目すべき成果です。
現場で確認したいポイント
- 自社の多品種小ロットラインにおいて、ワークの形状認識や位置検出が自動化できるか
- バーコードやRFIDなどの自動認識技術を組み合わせた、ポカヨケの仕組みが構築できるか
- 現場作業者が短期間で習得できる操作性や、品種切り替えの段取り時間が許容範囲内か
確認しておきたい点
本システムによる処理能力の向上（1時間あたり600枚以上）や作業時間短縮の効果は、導入先である野田彦の運用環境における実績であり、対象物の形状や作業環境によって異なる可能性があります。
関連リンク
- サトー 公式サイト：株式会社サトーの企業情報やソリューション紹介
- サトー 関連ページ：サトーグループのグローバルサイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社サトー |
| 発表日時 | 2026-09-11 12:40:03 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
