この記事の要点: 経営コンサルティングファームのローランド・ベルガーは、国内の製造業・物流業・インフラサービス業のCxO 200名を対象に実施した「フィジカルAI活用実態調査」の結果を公表しました。物理世界を認識・判断・行動するフィジカルAIは産業基盤として注目を集める一方、実際に本番稼働まで至っている企業はわずか7.5％にとどまり、7割以上の企業が検討すら始めていない実態が明らかになりました。
発表内容のポイント
- フィジカルAIの本番稼働率は7.5%にとどまり、71.5%は検討未着手と判明
- 導入の障壁は、ROIの見通し難、推進人材やノウハウの不足、着手点の判断難
- 単なる省人化ではなく、生産力拡大に向けた「小さく早い成功」の積み重ねを提唱
発表の背景
フィジカルAIの一領域であるヒューマノイドロボット市場は、2050年に最大4兆ドル規模に達すると予測され、国際的な実装競争が始まっています。日本国内でも2040年度までに官民で10.5兆円規模の投資方針が示されるなど、市場形成が本格化しています。しかし、現場への実装プロセスにおいては、多くの企業が事業・オペレーション・組織構想の糸口を見いだせず、PoC（概念実証）から先へ進めないという課題を抱えています。
何が発表されたのか
調査結果によると、フィジカルAIの導入が進まない主な要因として「ROI（投資対効果）が見通せないこと」「推進人材やノウハウの不足」「何から着手すべきか判断できないこと」の3点が挙げられました。同社は、フィジカルAIの本質を単なる省人化の手段ではなく、生産力拡大を実現するための成長投資と位置付けています。特に、人手依存が残る物流・倉庫業や、稼働時間に制約のある製造業において高い投資効果が期待できると分析しています。
製造業・生産管理への見方
製造業や物流業の生産現場において、多品種生産や需要変動への対応、人手不足の解消は急務です。本調査は、多くの企業がフィジカルAIの重要性を認識しつつも、具体的な一歩を踏み出せていない現状を浮き彫りにしました。現場のDXを推進するためには、最初から壮大なシステム構想を描くのではなく、効果が見えやすい「小さな本番実装」から着手し、現場での学びとデータを蓄積しながら、適切なパートナーと連携して段階的にスケールさせていくアプローチが現実的であると示唆されています。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産・物流工程において、人手依存度が高くフィジカルAIの投資効果が出やすい領域はあるか
- ROIを厳密に求めすぎてPoCで停滞せず、小さく早く本番実装へ移行できる体制があるか
- 社内の推進人材不足を補うため、外部の適切なパートナー企業との連携体制を構築できているか
確認しておきたい点
本調査はCxOクラス200名を対象としたインターネット調査に基づいています。フィジカルAIの具体的な定義や、本番稼働に至った7.5%の企業における具体的な活用事例・システム構成などの詳細な内訳については、本リリース内では言及されていません。
関連リンク
- 発表企業サイト：ローランド・ベルガーの日本法人公式サイト
- 発表企業のPR TIMESページ：同社のプレスリリース一覧ページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社ローランド･ベルガー |
| 発表日時 | 2026-09-04 14:38:10 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
