この記事の要点: 株式会社ニチレイフーズは、原材料受け入れ工程における異物検査の高度化を目的に、分光カメラとAI技術を活用した新しい検査装置を開発しました。本装置は同社の船橋工場に導入され、2026年8月から稼働を開始しています。ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社のイメージセンサー技術と、シブヤ精機株式会社の装置製造技術、そしてニチレイフーズのAI判別技術を組み合わせて実現しました。
発表内容のポイント
- 普及型分光カメラの採用により、従来のカラーカメラでは困難だった透明樹脂を検出
- ニチレイフーズ独自のAI・画像処理技術により、実運用に耐える判定性能を確保
- 人による検査を置き換えるのではなく、人とAIの強みを活かした検査体制を構築
発表の背景
食品製造において、原材料に混入した透明なプラスチック片などの異物は、原料と色や形状が類似しているため目視での判別が極めて困難でした。これまでは工場内へのプラスチック製品の持ち込み制限などでリスク低減を図ってきましたが、作業者の目視検査における負担や見落としリスクの解消、さらなる品質保証レベルの向上に向けて、機器による新たな検出手法の導入が課題となっていました。
何が発表されたのか
導入された装置は、コンベア上を流れる原材料を連続的に検査します。検出部には、短波長赤外（SWIR）領域をとらえるイメージセンサーとマルチバンドフィルターを組み合わせた分光カメラを採用。4つの異なる波長帯の情報を用いて対象物を識別することで、透明プラスチック片の検出を可能にしました。判定部にはシブヤ精機のAI画像処理装置を活用し、ニチレイフーズ独自のアルゴリズムと組み合わせることで、原料と類似した異物の高精度な判別を実現しています。
製造業・生産管理への見方
製造業、特に食品や化学などのプロセス系製造ラインにおいて、原材料受け入れ時の異物混入防止は歩留まりや品質保証に直結する重要テーマです。本システムは、最先端のセンサー技術とAIを組み合わせることで、従来は自動化が難しかった「透明な異物」の検知を実用レベルに引き上げた点が特徴です。また、完全に無人化するのではなく、人とAIが協調して検査体制を強化するというアプローチは、現場の負担軽減と確実な品質管理を両立させる現実的なDX推進モデルと言えます。
現場で確認したいポイント
- 自社工場の原材料受け入れ工程において、目視に頼っている異物検査がないか
- 対象となる原材料や異物の材質・光学特性が、分光カメラの検知範囲に適しているか
- 既存の生産ラインやコンベアに対して、新装置を設置するスペースや処理能力が適合するか
確認しておきたい点
本装置の具体的な処理能力（時間あたりの検査可能量）や、検出可能なプラスチック片の最小サイズ、および他工場への具体的な展開スケジュールについては、元リリースに記載がありません。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社ニチレイフーズの企業情報ページ
- 関連ページ：本件に関するニチレイフーズのニュースリリース
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社ニチレイフーズ |
| 発表日時 | 2026-08-31 14:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
