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AI時代の製造業で高まる「プロジェクト推進力」と「生産技術・品質管理」の人材不足

製造業の技術職採用に関与する担当者への調査で、AI時代に価値が高まる能力として「プロジェクト推進力」が最多に。一方で生産技術や品質管理の即戦力不足が懸念されています。

生産現場のシステムNAVI編集部
AI時代の製造業で高まる「プロジェクト推進力」と「生産技術・品質管理」の人材不足

この記事の要点: 株式会社BREXA Technologyは、製造業の技術部門責任者やAI・DX推進担当者など1,002人を対象に実施した「AI時代における製造業の人材需要」に関する調査結果を発表しました。AIの普及が進むなかで、技術者には代替困難な高度専門領域の探究や現場改善のリードが期待されており、特に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進する能力や、全体最適の視点を持つ人材の市場価値が高まると見られています。

発表内容のポイント

  • AI時代に価値が高まる能力の第1位は「関係者を巻き込むプロジェクト推進力」
  • 不足が懸念されるコア領域は「生産技術」「設計開発」「品質管理・保証」が上位
  • 人材不足の解決策として、実務経験や課題解決力を持つ外部専門人材の活用に注目

発表の背景

AI技術の進化による業務効率化が進む一方で、製造現場では人にしか担えない役割や、これまで以上に価値が高まる専門性の定義が求められています。特に複雑なトラブル対応や工程改善など、定型化が難しい領域における人材確保の方向性を探るため、製造業の採用・配置に関与する担当者を対象に本調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査によると、人の経験や専門性がより重要になる業務として「難易度の高い品質トラブル対応」や「複雑な工程改善・歩留まり向上」が挙げられました。これに伴い、企業が確保したい技術人材は「品質改善・品質保証」や「工程改善・生産性向上」の実務経験者が上位を占めています。しかし、これらの生産技術や品質管理の領域は、経験者や即戦力人材の市場不足、社内育成のリソース不足から、今後の人材確保が最も難しくなると懸念されています。

製造業・生産管理への見方

製造現場のDXやAI導入が進むなか、システムを動かすだけでなく、現場の泥臭い課題解決や部門横断の調整を担う「人間力」が再評価されている点は重要です。生産技術や品質管理といったモノづくりのコア領域での人材不足に対しては、社内育成や中途採用だけでなく、実務経験と実績を重視したフリーランスや業務委託などの外部専門人材を柔軟に組み合わせるハイブリッドな体制構築が、今後の生産管理・製造DXの成否を分ける鍵となります。

現場で確認したいポイント

  • 自社の生産技術や品質管理部門において、今後5年で不足するスキルの明確化ができているか
  • 外部の専門人材を受け入れる際の実務経験や実績を評価する基準が整備されているか
  • デジタルスキルやAI活用度を適正に評価し、配置に反映する人事制度があるか

確認しておきたい点

本調査は製造業の採用やDXに関与する担当者1,002人へのアンケート結果に基づく意識調査であり、実際の市場における技術者の需給データや、具体的なAI導入による削減効果などの定量的な実績値を示すものではありません。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社BREXA Technology
発表日時 2026-08-31 14:00:01
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