この記事の要点: 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングは、2026年8月21日に株式会社Mujin Japanが主催したオンラインセミナー「メーカー向け『AI需要予測×自動化で進めるサプライチェーン改革』」にゲスト講師として登壇したことを発表しました。本セミナーでは、食品・日用品・機械などのメーカーが直面する物流課題に対し、計画領域と物流現場の両面からサプライチェーン（SCM）改革を進めるための具体的なアプローチが提示されました。
発表内容のポイント
- AI需要予測を起点とし、販売・生産計画の意思決定や業務改革へ活用する考え方を提示
- 営業・生産・物流の連携不足による欠品と余剰在庫の同時発生など、現場の課題を整理
- Excelや属人的な運用からの脱却、および物流自動化設備を導入する際の手順を解説
発表の背景
食品や日用品、機械などの製造業において、需要予測、生産計画、物流運用がExcelや担当者の経験に依存しているケースは少なくありません。また、営業・生産・物流の連携不足から欠品と余剰在庫が同時に発生する課題や、多品種・物量変動への対応を人手に頼ることで物流自動化が進まないといった課題が顕在化しています。こうした背景から、計画と現場の両面を繋ぐSCM改革の必要性が高まっています。
何が発表されたのか
セミナーでは2つのセッションが実施されました。第1講座では、船井総研サプライチェーンコンサルティングの中野好純氏が、組織間の壁や属人化といった課題を指摘し、AI需要予測を起点としたサプライチェーン改革の手法を解説しました。第2講座では、Mujin Japanの嶋田岳史氏が、複雑化するメーカー物流における自動化の実践手法について説明しました。需要予測を単なる数値算出に留めず、実際の販売・生産計画の意思決定に組み込むためのプロセスが共有されました。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理やDX推進において、需要予測の精度向上と生産・物流現場の自動化は直結するテーマです。本発表では、システムや自動化設備を導入する前段階として、経営・計画・現場の分断を解消し、サプライチェーン全体のあるべき姿や着手順序を定める重要性が示されています。特に、食品や日用品などの消費財メーカーにおけるS&OP（セールス＆オペレーションズ・プランニング）の構築は、過剰在庫の削減と機会損失の防止を両立させるための重要な指針となります。
現場で確認したいポイント
- 自社の需要予測や生産計画が、特定の担当者の経験やExcel管理に過度に依存していないか
- 営業、生産、物流の各部門間で情報連携が取れず、欠品と余剰在庫が同時に発生していないか
- 自動化設備やSCMシステムを導入するにあたり、全体のロードマップや優先順位が明確か
確認しておきたい点
本セミナー自体は2026年8月21日に終了しています。セミナーの具体的な発表内容の詳細や、紹介された各ソリューションの導入効果を個別に確認したい場合は、同社が公開している関連資料などを別途参照する必要があります。
関連リンク
- 発表企業サイト：船井総研サプライチェーンコンサルティングの公式サイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティング |
| 発表日時 | 2026-08-29 18:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
