この記事の要点: AI CROSS株式会社とパーソルクロステクノロジー株式会社は、AI需要予測サービス「Deep Predictor」を活用した製造業・卸売業向けDX推進における協業を開始しました。両社は2026年2月に協業契約を締結。AI CROSSが持つ専門知識不要のAI需要予測技術と、パーソルクロステクノロジーが培ってきたシステム開発・DX支援の知見を組み合わせることで、需要予測から在庫最適化、発注業務までを一貫して支援する体制を整えます。
発表内容のポイント
- AI需要予測とシステム開発を組み合わせ、予測から発注業務まで一貫して支援
- 専門知識がなくても現場担当者が運用できる「Deep Predictor」を活用
- 既存の業務システムや現場フローへの組み込みにより、AI導入の壁を解消
発表の背景
製造業界では深刻な人手不足やベテラン依存による技能継承の危機が叫ばれており、需要予測や在庫管理の標準化が求められています。しかし、現場では「AI導入には専門家が必要」「自社業務に合うか不明」「初期費用が高い」といった懸念から導入が進まない現状がありました。こうした「導入・運用の壁」を解消するため、AI技術とシステム実装力を掛け合わせ、現場が実際に使える仕組みを提供するべく協業に至りました。
何が発表されたのか
本協業では、AI CROSSが提供するAI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」を活用します。同サービスは、専門知識がない現場担当者でも保有データから高精度な予測を行い、発注量算出などの実業務に直結するアウトプットを得られる点が特徴です。パーソルクロステクノロジーは、この予測結果を既存の業務システムや実際の業務プロセスへ組み込むためのシステム開発や業務改善（DX支援）を担います。これにより、単なる予測値の算出にとどまらず、日々の在庫最適化や発注判断までを自動化・効率化する仕組みを構築します。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理において、需要予測の精度向上とそれに基づく適切な在庫・発注管理は、欠品防止と過剰在庫削減を両立させるための重要課題です。しかし、予測データを実際の生産計画や調達業務に手作業で反映させていては、業務負荷や属人化は解消されません。今回の協業により、需要予測システムと既存の生産・在庫管理システムとの連携がスムーズになれば、予測から調達・生産指示までのリードタイム短縮や、データに基づく迅速な意思決定が可能になります。現場の運用定着までを見据えたシステム構築が期待されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の既存システム（ERPや生産管理システム）と「Deep Predictor」の連携実績や難易度
- 需要予測の精度検証（PoC）にかかる期間と、現場担当者が操作を習得するための教育コスト
- 予測結果を発注計画や生産計画に自動反映させるための、業務フローの整理とカスタマイ泊の要否
確認しておきたい点
本協業による具体的な導入費用や、既存システムとの連携における個別カスタマイズ費用については明記されていません。自社のシステム環境に合わせた導入期間やコストについては、個別に見積もりや確認が必要です。
関連リンク
- AI CROSS株式会社 コーポレートサイト：発表企業であるAI CROSSの公式サイトです。
- AI CROSSのPR TIMESページ：AI CROSSの過去のプレスリリース一覧です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | AI CROSS株式会社 |
| 発表日時 | 2026-08-06 15:30:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
