この記事の要点: 日本電気株式会社（NEC）は、実購買データや意識調査データを活用して高解像度なAIペルソナを生成するマーケティング施策立案ソリューション「BestMove」について、大手製造企業や流通企業などでの本番運用が拡大していることを発表しました。提供開始から約1年が経過し、商品企画やプロモーション、営業販促といった企画業務の意思決定を迅速化するツールとして活用が進んでいます。
発表内容のポイント
- 実購買データや意識調査データから高解像度なAIペルソナを生成し対話が可能
- 味の素冷凍食品や伊藤園などの製造業で、商品企画の初期仮説検証を高速化
- データ利活用基盤「Agentic Data Hub」との連携で自社データの活用も強化
発表の背景
従来のマーケティングAIツールは、一般的な知識や仮想データに基づく提案にとどまることが多く、実際の購買行動を十分に反映できないという課題がありました。また、製造業の企画部門では、市場調査や顧客インサイトの収集に多大な時間と費用がかかるほか、施策立案が担当者の経験や勘に依存しやすい点、データ活用人材が不足している点が課題となっていました。こうした背景から、実データに基づく高精度な検証環境が求められていました。
何が発表されたのか
BestMoveは、クレジットカードやID-POSなどの実購買データと意識調査データを、NEC独自の消費者属性拡張技術で高度化し、ターゲット顧客を再現した「AIペルソナ」を生成します。このAIペルソナに対してアンケートやインタビューを実施することで、新商品やサービスの市場投入前に、消費者の反応を定性・定量の両面から数分で予測できます。さらに、企業が保有するデータを利活用できる基盤「Agentic Data Hub」との連携により、企業ごとの実態に即した提案も可能にしています。
製造業・生産管理への見方
製造業の製品開発や商品企画において、市場調査から仮説検証にいたるプロセスは、プロダクトライフサイクルの短期化に伴いスピードアップが求められています。導入事例では、味の素冷凍食品が新規事業領域の調査において、1テーマあたり平均2〜3か月かかっていた評価期間と100万〜150万円程度の調査費用を削減。伊藤園では、海外向け商品企画における国・地域別の反応や訴求ワードの検証、デザイン案の壁打ちに活用し、初期仮説構築と商品提案の迅速化を実現しています。試作や本格的な市場調査の前段階で、低コストかつ高速に方向性を絞り込める点が、製造業の企画・開発プロセスにおけるDXとして注目されます。
現場で確認したいポイント
- 自社が保有する顧客データや製品データを「Agentic Data Hub」経由でどの程度連携できるか
- ターゲットとする顧客層の購買データや意識データが、AIペルソナに十分に反映されているか
- 企画担当者が専門的なデータ分析スキルなしで直感的に操作できるシステム構成か
確認しておきたい点
導入効果として示されている評価期間の短縮や調査費用の削減、ROI（投資対効果）の数値は、味の素冷凍食品やダイアナなどの導入企業における特定の事例に基づくものであり、導入する企業の規模や扱う製品カテゴリによって効果は異なる可能性があります。
関連リンク
- 関連ページ（BestMove）：BestMoveの製品概要や機能の詳細を紹介するページ
- 発表企業サイト：日本電気株式会社（NEC）の公式ウェブサイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 日本電気株式会社 |
| 発表日時 | 2026-08-06 11:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
