この記事の要点: 株式会社電通総研は、2026年8月3日より、SAP ERP向けBIプラットフォーム「BusinessSPECTRE」シリーズの新オプションとして、データカタログ統合ソリューション「DdataGallery」の提供を開始しました。本ソリューションは、企業内に散在するデータの定義や意味付けを整理したメタデータ基盤を構築し、生成AIやAIエージェントの活用に適した「AI-Ready」な企業データ基盤の実現を促進します。
発表内容のポイント
- SAP ERP特有のメタデータ情報を標準搭載し、初期設定の手間なく迅速な分析が可能
- 外部DWHやBIツールなど、マルチデータソースに対応した一元管理と信頼性の高いタグ付け
- 自然言語によるAI対話型インターフェースを完備し、専門知識なしで直感的なデータ検索が可能
発表の背景
生成AIの普及に伴い、AIに必要なデータの管理・活用が企業の大きな課題となっています。特にデータの意味や構造を示す「メタデータ」の管理は、高度なAI活用に不可欠です。しかし、多くの企業ではデータのサイロ化やブラックボックス化が課題となっており、システム横断でデータを管理し、AIに活用できる環境を構築するために本ソリューションが開発されました。
何が発表されたのか
「DdataGallery」は、SAP ERPのメタデータを活用した業務完結型のデータカタログ統合ソリューションです。「BusinessSPECTRE」のテンプレートが保持するSAP特有のメタデータ情報があらかじめ設定されているため、導入初期のプロセスを大幅に短縮できます。また、SAP S/4HANAだけでなく、外部のデータウェアハウス（DWH）やBIツールなど、複数のデータソースを統合して一元管理することが可能です。さらに、次期バージョンではデータの検索から利用申請、承認、提供までを効率化するワークフロー機能の追加も予定されています。
製造業・生産管理への見方
製造業の現場では、SAP ERPをはじめとする基幹システム内に、生産実績、購買調達、在庫、品質管理などの膨大なデータが蓄積されています。しかし、これらのデータは複雑な構造をしており、現場の担当者が即座に活用することは容易ではありませんでした。「DdataGallery」を導入することで、専門的なITスキルがない現場担当者でも、自然言語を用いて必要な生産・管理データを直感的に検索・抽出できるようになります。これにより、データに基づいた迅速な意思決定や、工場全体のDX、AIを活用した業務効率化が期待されます。
現場で確認したいポイント
- 自社で導入しているSAP ERPのバージョンやデータ構造が、本ソリューションとスムーズに連携できるか
- 既存の外部DWHやBIツールなど、SAP以外のデータソースとの接続実績や対応範囲
- 次期バージョンで予定されているデータ要求ワークフローの提供時期と、自社の承認プロセスとの整合性
確認しておきたい点
本ソリューションは「BusinessSPECTRE」シリーズを利用し、さらなるデータ活用を目指す企業を主な対象としています。導入にあたっては、既存のシステム環境との互換性や、具体的な連携手順について事前に確認する必要があります。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社電通総研の公式ウェブサイトです。
- 発表企業のPR TIMESページ：電通総研のプレスリリース一覧が確認できます。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社電通総研 |
| 発表日時 | 2026-08-03 13:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
