ジール、データ仮想化イベントに出展。生成AIに最適なデータ基盤構築を提示

発表内容のポイント

• データ仮想化技術を活用した、リアルタイムなデータ統合と管理のアプローチを提示
• 生成AIの活用に不可欠な、正しいデータを即時取得するためのメタデータ整備を解説
• ジール独自のオープンデータ活用サービス「CO-ODE」のユースケースを紹介

発表の背景

企業のDXやAI活用が進む中、社内に散在する断片化したデータをどのように統合し、信頼できるデータとして迅速にアクセスできるようにするかが課題となっています。今回のイベントは、データ仮想化技術を用いた論理データ管理により、データをリアルタイムに統合してAIを即戦力化する「信頼できるエージェント型企業」に向けた最新のデータ戦略を提示することを目指して開催されます。

何が発表されたのか

ジールは本イベントのブース展示において、AIの性能を引き出すために重要となる「正しいデータ」を即時に取得する仕組みを提案します。具体的には、データ仮想化ソリューション「Denodo」を活用した、生成AIに最適なメタデータの整備手法やデータ基盤の構築支援策を公開します。さらに、同社が展開するオープンデータ活用サービス「CO-ODE（コオデ）」について、実際の活用イメージが湧くユースケースを交えて紹介し、企業のデータ利活用を具体的にサポートする展示を行います。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産現場や管理部門では、生産管理システム、IoTデバイス、基幹システム（ERP）など多種多様なシステムにデータが散在し、サイロ化していることがDX推進の障壁となっています。データ仮想化技術は、既存システムに手を加えることなく論理的にデータを統合できるため、現場のリアルタイムな状況把握や、製造データを活用したAI分析の基盤として有効なアプローチです。本出展で示されるメタデータ整備やデータ基盤構築の知見は、工場内のデータ連携や生産管理の高度化を目指す製造業DXの参考になります。

現場で確認したいポイント

• 自社内に散在する生産データや業務データをリアルタイムに統合・参照する仕組みがあるか
• 生成AIやデータ分析ツールを導入するにあたり、基盤となるデータの信頼性やメタデータが整備されているか
• 外部のオープンデータを自社の製造・販売計画などのデータと連携して活用する余地があるか

確認しておきたい点

本イベントは事前登録制（参加費無料）となっており、参加には事前の申し込みが必要です。また、ジールが提供する具体的なデータ基盤構築支援の費用感や、自社システムへの導入期間などについては、個別での問い合わせやブースでの確認が必要となります。

関連リンク

• 発表企業サイト：アバントグループのコーポレートサイト
• 関連ページ：ジールのイベント出展に関する詳細情報ページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報