データ・AI基盤の設計を学ぶオンラインイベント「Data Tech 2026」開催へ

発表内容のポイント

• AI活用を前提とした次世代データ基盤の設計やデータマネジメントを議論
• 情報漏えいを防ぐ堅牢なデータセキュリティや組織マネジメントの知見を提供
• 2トラック・全14セッションを予定し、約750〜1,000名の事前登録を想定

発表の背景

AIが社内データを自律的に収集・加工・分析する時代が到来する中、企業は高負荷に耐えうるデータベース設計や、適切なデータガバナンスの構築を迫られています。また、AIの無断アクセスや情報漏えいを防ぐセキュリティの確立、さらに「人」中心から「AI」中心へと業務プロセスをシフトさせ、全社的なデータ活用文化を醸成する組織マネジメントの必要性が高まっていることが、今回のイベント開催の背景にあります。

何が発表されたのか

「Data Tech 2026」は、ITリーダー向けメディア「EnterpriseZine」とデータ専門メディア「DB Online」が企画するイベントです。当日は、次世代データ基盤の要件やデータベースの最新動向に加え、AIが真価を発揮する組織へ変革するための実践的な知見が紹介されます。過去のイベントでは、データマネジメントの具体策や、大手企業によるデータ分析環境の構築事例などが発信されてきました。今回のイベントでも、データに関わる多様な職種に向けて、実務に役立つセッションが用意されます。

製造業・生産管理への見方

製造業のDX推進や生産管理において、工場内外に点在するデータの統合と活用は極めて重要な課題です。特に、生産設備の稼働データや品質管理データをAIで分析・活用するためには、信頼性の高いデータ基盤の設計と、厳格なデータガバナンスが欠かせません。本イベントで提示される「AIを使いこなす次世代基盤の設計」や「データセキュリティの確立」といったテーマは、製造現場におけるデータドリブンな意思決定や、業務プロセスの変革を模索する生産管理担当者・IT部門にとって、システム設計の指針を得る有益な機会となります。

現場で確認したいポイント

• 自社のデータ基盤が、将来的なAI活用や高負荷処理に耐えられる設計になっているか
• AI導入に伴う情報漏えいリスクを防ぐ、データセキュリティ体制が整備されているか
• データを活用した業務プロセスへの移行に向けて、組織的な教育や文化醸成ができているか

確認しておきたい点

本プレスリリースはイベントの開催告知および協賛スポンサー募集に関するものであり、具体的な登壇企業や詳細なタイムテーブル、個別のセッション内容については現時点で未確定です。最新情報は主催者からの続報を確認する必要があります。

関連リンク

• 関連ページ（お問い合わせフォーム）：イベント協賛に関する問い合わせ・応募フォーム
• 発表企業サイト：株式会社翔泳社の公式ホームページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報