ストリート、テレビ通販CMの勝ちパターンを可視化する映像分析AIシステムを開発

発表内容のポイント

• 映像の構成要素をデータ化し、成果とのつながりを定量的に可視化するシステム
• シーン構成や時間、登場人数、感情、訴求軸など複数要素で映像構造を分析
• 分析結果を基に「クリエイティブ評価シート」や「AI台本」を作成し制作に活用

発表の背景

テレビ通販CMの制作現場では、ディレクターの経験や感覚といった高度な専門知に支えられている一方で、ノウハウが属人化しやすく、客観的な基準での映像評価や組織内での知見共有が難しいという課題がありました。そこで同社は、20年以上のテレビ通販業界における経験から得た「暗黙知」をAIを用いてデータ化し、専門性を損なわずに組織全体で活用できる「科学的な制作基準」の確立を目指して開発に至りました。

何が発表されたのか

本システムは、主に29分尺の長尺テレビ通販CMを対象としています。映像をシーン構成（悩み提起、体験談、実演など）、時間（商品紹介の開始タイミングなど）、登場人数、感情（不安、興奮など）、ナレーションやテロップの訴求軸といった複数の要素に分解して可視化します。これにより、企業紹介パートの適切な長さや、実演パートを組み込む最適なタイミングなどの客観的なインサイトを導き出し、勝ちパターンを特定します。さらに、この勝ちパターンを学習させたデータベースを基に、映像素材を診断する「クリエイティブ評価シート」や「AI台本」を生成し、新規制作や既存素材の改訂に活用します。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場において、熟練技術者の「暗黙知」の継承や業務の標準化は共通の重要課題です。本システムは、クリエイターの経験や感覚という属人的なノウハウを、AI解析によって定量的なデータへと変換し、組織全体で再現可能な「標準化されたプロセス」へと昇華させています。このアプローチは、製造現場における熟練工の作業手順の可視化や、マニュアルの標準化、品質管理のデジタル化（DX）を進める上でも非常に参考になる事例です。感覚的な評価を客観的な指標に落とし込むプロセスは、製造業の業務改善や技術伝承の仕組みづくりに応用できる視点を提供しています。

現場で確認したいポイント

• 自社の製造現場や技術伝承において、熟練者の暗黙知をデータ化して標準化する余地があるか
• 業務プロセスを要素ごとに分解し、客観的な評価指標（KPI）を設定できているか
• 開発された評価シートや台本のような、現場が即座に活用できるアウトプットの仕組みがあるか

確認しておきたい点

本システムは主にテレビ通販CM（29分尺など）を対象としたマーケティング支援システムであり、製造ラインの画像解析や製品検査などの製造実務に直接適用するシステムではありません。また、現在はβ版の運用段階であり、今後の精度向上や機能拡充が予定されています。

関連リンク

• 株式会社ストリート コーポレートサイト：発表企業である株式会社ストリートの公式サイトです。
• 株式会社ストリートのPR TIMESページ：株式会社ストリートのプレスリリース一覧が確認できます。

出典情報