AI規制「過度な強化は不要」が過半数。製造現場のDX推進とセキュリティ対策の両立が鍵に

発表内容のポイント

• AI規制は「一定の規制は必要だが過度な強化は不要」が58.3％で最多
• 利用時の不安要素は「誤情報の生成」65.5％や「情報漏洩」43.9％が上位
• AIに期待する効果として「生産性の向上」が53.9％と高い関心を集める

発表の背景

ChatGPTなどの生成AIが仕事や日常生活に浸透する一方、サイバー攻撃への悪用や機密情報の漏洩といったリスクも指摘されています。このような背景から、AIの利便性を享受しつつ、いかにリスクを管理すべきかという社会的な合意形成や、安全な利用環境の構築に向けた意識を探るために本調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査結果では、AIによって生活や仕事が「便利になる」と期待する人が86.5％に上り、期待する効果として「生産性の向上」（53.9％）や「人手不足の解消」（41.8％）が上位に挙がりました。一方で、利用に対する不安や抵抗感の理由として「誤った情報の生成」（65.5％）や「個人情報・機密情報の漏洩」（43.9％）が懸念されています。また、高度なサイバーセキュリティ能力を持つ海外製AIモデルの登場を背景に、日本独自で高性能なAIモデルを開発する必要性があるとする回答は72.7％に達しました。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場において、生成AIを活用した業務効率化やDXの推進は重要なテーマです。本調査で「生産性の向上」や「人手不足の解消」への期待が高いことは、現場の課題感と一致します。しかし、同時に懸念されている「機密情報の漏洩」や「出力結果の根拠の不透明さ」は、工場の設計データや生産ノウハウを扱う上で致命的なリスクとなり得ます。過度な規制を避けつつも、現場で安全にAIを運用するためのセキュリティガイドラインの策定や、信頼性の高い国産モデルの活用検討が、今後の製造業DXにおいて重要な視点となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理や設計部門で生成AIを利用する際の情報漏洩防止ルールが整備されているか
• AIが出力したデータや指示の正確性を、現場の熟練者が検証するプロセスがあるか
• セキュリティリスクを低減するため、国産AIモデルやクローズド環境の導入を検討しているか

確認しておきたい点

本調査は全国の18歳以上の一般消費者を含む1,000人を対象としたオンライン調査であり、製造業の事業者や生産現場の専門家に特化したアンケート結果ではない点に留意する必要があります。

関連リンク

• 関連ページ（調査レポート詳細）：AIに関する意識調査のクロス集計など詳細なデータ
• 発表企業サイト：紀尾井町戦略研究所株式会社の公式ホームページ
• 発表企業のPR TIMESページ：紀尾井町戦略研究所のプレスリリース一覧

出典情報