DATAFLUCT、ITトレンドEXPOに出展。データ分析・AIエージェント構築を解説

発表内容のポイント

• 社内データを横断検索し、分析や可視化を行う対話型・自律型AIエージェントの提示
• SQLやPythonの知識不要で、日本語の質問から高度なデータ分析を実行する機能
• 動画、音声、文書、画像などの非構造化データを自動で構造化するデータ基盤の紹介

発表の背景

多くの企業において、社内に多様なデータが存在しているものの、形式が統一されていないために有効活用できていない「データはあるが使えない」という課題が存在します。DATAFLUCTは、非構造化データを含むマルチモーダルデータの活用に強みを持ち、データの収集から分析までを一気通貫で支援することで、意思決定の迅速化や業務効率化を目指しています。

何が発表されたのか

今回の出展では、データ活用を支援する「Airlake」ブランドから複数のソリューションが紹介されます。具体的には、社内データを横断検索して集計結果を生成する「Airlake AI Agents」、文書や帳票を理解して調査やレポート作成を自律的に行う「Airlake Copilot Agents」、日本語の指示でデータ分析を行う「Airlake BI Agent」などがあります。さらに、高精度な予測モデルを提供する「Airlake Forecasting」や、動画・画像などの非構造化データを自動で構造化する「Airlake platform」も含まれます。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産現場や管理部門では、日報、図面、帳票、画像データなど、多種多様な非構造化データが蓄積されながらも、十分に活用しきれていないケースが少なくありません。本出展で紹介される技術は、専門知識を持たない現場担当者でも日本語でデータを分析・可視化できる環境づくりや、定型的な調査・報告業務の自動化に寄与します。データに基づく高精度な需要予測や、現場に眠る画像・文書データの資産化を進めることで、製造業DXの推進や生産管理の高度化に繋がることが期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社に蓄積されている画像や帳票などの非構造化データが、どの程度構造化できるか
• 専門知識のない現場の作業員や管理者が、直感的にデータ分析ツールを使いこなせるか
• 既存の生産管理システムや社内データベースと、どのように連携・統合できるか

確認しておきたい点

本展示会はオンライン開催であり、視聴には事前登録が必要です。また、実際の製造現場における具体的な導入事例や、既存システムとの連携実績、導入にかかる初期コストなどの詳細については、展示会や企業への直接の問い合わせを通じて確認する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社DATAFLUCTの公式ウェブサイト
• ITトレンドEXPO2026 Summer 登録ページ：オンライン展示会の事前登録・詳細ページ
• 発表企業のPR TIMESページ：DATAFLUCTのプレスリリース一覧

出典情報