生成AI開発手法でECサイトを刷新、回遊率25%向上。アイランドがプロセス公開

発表内容のポイント

• 生成AIとの共創手法により、本格始動から半年でマルチデバイス対応や新UIを構築
• フロントエンド基盤をNext.jsへ刷新し、PCとスマホで分かれていたURLを一元化
• 編集部のデザイン案をAIでコーディングし、社内検証シートで再現性を徹底チェック

発表の背景

「おとりよせネット」は20年以上の運営によりシステムが複雑化し、サイト改善のスピード低下が課題となっていました。また、スマートフォン普及以前の設計だったためPCとスマホでURLが分かれており、デバイス間で最適な表示ができない構造的な問題を抱えていました。これらの課題を解消し、迅速なサービス改善が可能な環境を整えるため、開発責任者の主導によりリニューアルプロジェクトが始動しました。

何が発表されたのか

プロジェクトは2025年11月に着想し、当初はChatGPTで検証を開始。その後、ソースコードを直接書き換えるAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」へ移行したことで、開発スピードが従来の3〜5倍に加速しました。これにより、ユーザー向けサイト、社内管理画面、登録店舗向け管理画面の3つのシステムを並行開発。フロントエンドのシステム基盤を従来の「Perl」から高速処理が可能な「Next.js」へ刷新し、デザインの一元管理を可能にしました。

製造業・生産管理への見方

本件は、長年の運用で「技術的負債」が蓄積したレガシーシステムを、最新のIT技術でいかに迅速に再構築するかというDXの好例です。製造業の生産管理システムや社内ポータルでも、長年の改修による複雑化や、マルチデバイス非対応による現場での使いにくさが課題となるケースは少なくありません。AIを単なる自動化ツールとしてではなく、開発者の「パートナー」としてコントロールしながら、社内の検証フローを厳格に運用して品質を担保するプロセスは、製造業におけるシステム刷新や内製化の進め方としても非常に参考になります。

現場で確認したいポイント

• 自社のレガシーシステムにおいて、マルチデバイス対応や表示速度の遅れが業務効率を阻害していないか
• システム刷新時にAIツールを導入する場合、開発スピード向上と安全性を両立する検証フローがあるか
• フロントエンドの基盤刷新（Next.js等への移行）による、将来的な仕様変更への追従性向上

確認しておきたい点

本リニューアルにおける「開発スピードが3〜5倍に加速した」という効果は、20年以上にわたり同サイトのシステム構築に携わってきた開発責任者が主導した事例であり、開発対象の構造を熟知した人員が不在の場合に同様の効果が得られるかは不明です。

関連リンク

• 発表企業サイト：アイランド株式会社のコーポレートサイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報