プログラミング未経験から業務アプリを開発。ifが生成AI伴走支援の事例を公開

発表内容のポイント

• プログラミング未経験から段階的な支援を経て、業務アプリの自社開発を実現
• 自社開発の仕訳アプリを実業務に投入し、外部委託していた記帳業務の内製化へ移行中
• 外部サービスの仕様変更に左右されにくい、AIに依存しすぎない運用設計を構築

発表の背景

多くの企業で業務効率化やDXが叫ばれる中、開発スキルのない現場担当者が自らシステムを構築する「内製化」への関心が高まっています。今回の事例では、いきなりアプリ開発に取り組むのではなく、まずは生成AIを用いた既存業務の効率化によって活用の土台を構築しました。その上で、コード生成AIの導入へと段階的にステップを進めることで、専門職によるスムーズな開発内製化のプロセスを実現しています。

何が発表されたのか

公開された事例では、レシート等のPDFをOCRで読み取って勘定科目を判定し、会計ソフトのインポート形式で出力する「仕訳アプリ」を自社開発しました。このアプリを実際の記帳業務に投入し、スタッフが利用する体制を整えています。また、顧客である不動産管理会社の要望に応じ、通帳PDFから送金明細を生成するアプリも開発しました。開発にあたっては、OCRの誤判定ルールをデータベースに蓄積して再判定する設計を採用し、外部AIサービスの仕様変更に影響されにくい運用体制を構築。さらに、セキュリティプラグインの導入や、顧客との契約における覚書の追加など、ガバナンス面も整理しています。

製造業・生産管理への見方

本事例は税理士事務所におけるバックオフィス業務の効率化ですが、ここで示された「専門知識を持つ現場の人間が、AIの力を借りて自らシステムを開発・運用する」というプロセスは、製造業の生産管理や工場DXにおいても極めて示唆に富んでいます。現場の業務フローや課題を最も熟知している担当者が、外部のITベンダーに詳細な要件定義を依頼することなく、自ら要件を設計してアプリを構築できる点は、現場主導の改善活動に直結します。また、AIの仕様変更に依存しないデータベース設計や、セキュリティ・ガバナンスの整備といった実用的な運用アプローチは、製造現場のシステム構築においても重要な参考指標となります。

現場で確認したいポイント

• 現場主導の開発を進めるにあたり、セキュリティやガバナンスのルールが整備されているか
• 外部AIツールの仕様変更やアップデートによって、開発したシステムが停止するリスクへの対策はあるか
• 開発スキルのない現場担当者に対して、段階的な教育や伴走支援の体制が整っているか

確認しておきたい点

本事例における開発期間の短縮やコスト削減などの数値は、すべて導入先による自己申告・体感値であり、第三者によって検証された成果指標ではありません。また、同様の取り組みで同等の成果が出ることを保証するものではありません。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社ifの公式ホームページです。
• if AI Partner サービス詳細：生成AIトータル支援サービスの紹介ページです。
• 発表企業のPR TIMESページ：株式会社ifのプレスリリース一覧です。

出典情報