エーアイ、音による設備異常監視・予知保全クラウドを発売。AIモデル作成を自走化

発表内容のポイント

• 音による異常検知と、発生している周波数帯の可視化により、見えない異変を捉える
• 自動でモデルパラメータの最適解を見つけだし、AIモデルの作成から評価まで自走化
• 工場内のアラーム音などを学習させ、日々の運用で発生する誤検知を減らす調整が可能

発表の背景

製造現場における保守点検業務では、機械や設備の稼働音から異常を察知する「聞き分け」が重要視されてきましたが、これらは熟練者の経験や勘に依存しており、時間や場所の制約も課題となっていました。また、AIを用いた予知保全システムの導入においては、モデルの作成や精度調整に手間がかかることが運用の障壁となっていました。こうした背景から、ユーザー自身の手を煩わせずに精度を高められるクラウド版の提供に至りました。

何が発表されたのか

「vGate Aispect Monitor Cloud」は、独自の音響処理とAI技術を用いて機械製品や生産設備の稼働音を分析し、異音を検知するシステムです。異常検知時にはどの周波数帯で異音が発生しているかを可視化するほか、長期的な検知対象のトレンドを可視化するレポート機能を備えています。さらに、工場内のアラーム音など「異常ではない音」を日々の運用の中で追加学習させることで、誤検知を減らし現場の実態に即した調整が行えます。動作環境として、推論時のGPUは不要で、マイクと一般的なPC環境（メモリ8GB以上など）があれば導入可能です。

製造業・生産管理への見方

本システムは、製造現場における点検業務の自動化と省力化、そして熟練技能のデジタル化（DX）に直結します。特に、AIモデルの構築やパラメータ調整をシステムが自動で行う「インテリジェンス機能」は、社内に専門のデータサイエンティストがいない製造企業にとって、導入のハードルを大きく下げる要素となります。また、現場で頻発するアラーム音などの環境音を「異常ではない」と除外学習できる機能は、生産ラインでの実用的な運用において、誤報によるライン停止や確認作業の無駄を防ぐために極めて有効なアプローチと言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社の対象設備付近で、異音検知に必要なマイクの設置環境や集音状態を確保できるか
• 初期費用20万円、月額基本料8万円、センサー追加費等のコストが予算に適合するか
• 最低使用期間が6カ月と定められているため、事前の検証計画が立案できているか

確認しておきたい点

自社サーバーでの環境構築が難しい場合はネットワーク環境を含めた有償提供の相談が可能ですが、標準構成におけるセキュリティ要件や、具体的な対応マイクの推奨仕様については、個別にお問い合わせによる確認が必要です。

関連リンク

• 株式会社エーアイ 公式サイト：提供元企業のコーポレートサイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報