ArasがPLMイベント開催。日産化学やパナソニック デジタルがデータ連携事例を発表

発表内容のポイント

• AI活用の基盤となる、データとプロセスをつなぐデジタルスレッドの重要性を強調
• 日産化学が登壇し、化学メーカーにおける工場主導のPLM導入とデータ一元管理を解説
• パナソニック デジタルが、設計・製造・調達を共通基盤でつなぐプロセス改革を共有

発表の背景

多くの企業がDXに取り組む一方で、業務やシステム、データが依然として分断されている課題が存在します。特に生成AIなどの先端技術を有効に活用するためには、信頼性の高いデータを蓄積し、必要なときに引き出せる環境整備が不可欠です。こうした背景から、製品開発や製造プロセスの複雑化に対応し、競争力を維持するためのデータ基盤づくりとしてPLMやデジタルスレッドへの関心が高まっています。

何が発表されたのか

イベントでは、Arasが推進する「Adaptive Intelligence」の考え方や、ローコードAPI管理フレームワーク「Aras Innovator Edge」などの最新技術が紹介されました。ユーザー事例では、日産化学が研究開発から生産までの技術情報を一元管理し、組織横断で共有する取り組みを報告。パナソニック デジタルは、品目マスタやBOMを共通基盤として整備し、設計から製造、調達までをデジタルスレッドでつなぐ段階的な導入アプローチを解説しました。分科会でも、MBOMやCADデータの活用、現場主導のアプリ開発などが議論されました。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産管理や設計部門において、部門間でデータが孤立する「サイロ化」は業務効率を阻害する大きな要因です。今回の発表は、機械系メーカーだけでなく化学メーカーのようなプロセス産業におけるPLM活用の有効性を示した点で、幅広い製造業読者にとって参考になります。設計・製造・調達をシームレスにつなぐBOM（部品表）やMBOMの管理手法、そして将来的なAI活用を見据えたデータ基盤の構築は、製造業DXを推進する上で極めて実用的な知見と言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社の設計、製造、調達部門間で、製品データやBOMが分断されずに連携できているか
• 将来的なAI導入やデータ活用に耐えうる、信頼性の高いデータ蓄積基盤があるか
• 現場主導でのアプリ開発や、段階的なシステム導入を進める体制が整っているか

確認しておきたい点

本イベントの開催日について、プレスリリース本文中に「2026年6月16日（火）に開催いたしました」と「2025年6月16日（火）」の表記が混在しており、正確な開催年度について確認が必要です。

関連リンク

• アラスジャパン合同会社 公式サイト：PLMソリューションを提供するArasの日本公式サイトです。
• アラスジャパン PR TIMES ページ：アラスジャパンのプレスリリース一覧が確認できます。

出典情報