製造業でも深刻な人手不足、問い合わせ対応のAI活用に6割超が期待

発表内容のポイント

• 製造業や建設業の60%が人手不足を実感。問い合わせ対応業務の負担が浮き彫りに
• 新人の独り立ちに「半年以上」が55%。教育負荷がリーダー層の業務を圧迫する実態
• AI導入の障壁はコストではなく「IT人材の不足」や「回答精度への不安」が上位に

発表の背景

労働人口の減少に伴い、製造業をはじめとする多くの産業で限られた人員による業務効率化が急務となっています。しかし、顧客や取引先からの問い合わせ対応を行う現場では、新人教育にかかる長期的なコストや、特定の担当者に業務が依存する「属人化」が課題です。指導を行うベテラン社員のリソースが圧迫される悪循環が発生しており、現場の負担を軽減するための具体的な解決策が求められていました。

何が発表されたのか

調査によると、新人が一人で対応できるようになるまで「半年以上」を要する現場は55%に上り、その結果としてリーダー層の64%が自身の作業時間を削られていると感じています。また、業務の属人化に課題を感じている割合は63%に達しました。AIの活用状況については、実務での利用経験は二分しているものの、利用者は「返信文の作成・添削」や「内容の要約」に活用しています。さらに、76%が「人間へのスムーズな引き継ぎ機能」を重視しており、AIが一次対応を行い、複雑な案件は人間が対応するという「人とAIの協働」を望む声が62%を占めました。

製造業・生産管理への見方

製造業の現場では、製品仕様や納期、トラブル対応など多岐にわたる問い合わせが発生しやすく、対応の標準化や技術伝承が課題となりがちです。今回の調査で製造業・建設業の60%が人手不足を感じていると回答したことは、生産管理や顧客対応部門におけるDXの必要性を裏付けています。特に、熟練者のノウハウに頼る属人化（63%が課題視）を解消するため、AIによるテキスト要約や回答支援を活用し、教育コストを削減しながら対応品質を均一化する仕組みづくりは、製造業の生産性向上に直結する重要なテーマと言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社の問い合わせ対応業務において、特定の担当者に依存する属人化が発生していないか
• 新人の教育期間や、指導にあたるベテラン社員の工数がどの程度負担になっているか
• AIツールを導入する際、社内に運用を主導できるIT人材やサポート体制が整っているか

確認しておきたい点

本調査は問い合わせ対応業務全般を対象としたものであり、製造業の生産管理や技術的な問い合わせに特化したAIの回答精度や導入効果について、具体的な数値や事例が直接示されているわけではありません。

関連リンク

• 株式会社インゲージ コーポレートサイト：発表企業の会社概要や事業内容を紹介するサイト
• Re:lation サービスサイト：問い合わせ一元管理プラットフォームのサービス紹介
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報