MIと計算科学の連携を学ぶオンラインセミナー開催、材料開発の効率化へ

発表内容のポイント

• MIと計算科学シミュレーションを連携させた高速スクリーニング手法を解説
• 分子動力学や量子化学など、各種シミュレーション技術の基礎と適用限界を網羅
• 半導体や電池、鉄鋼、高分子など、製造業の多様な材料設計における成功事例を紹介

発表の背景

近年、素材・材料開発の分野ではデジタル技術を活用したマテリアルズインフォマティクス（MI）への注目が高まっています。多くの企業において、MIを十分に活用できるかどうかが将来の材料開発の成否を分ける鍵と認識されるようになりました。しかし、MIの実践には計算科学シミュレーションとの連携が不可欠であり、その具体的な手法や企業での応用方法を体系的に学ぶ機会が求められています。

何が発表されたのか

本セミナーでは、計算科学シミュレーションを実際の製品開発やプロセス設計にどう応用するかを具体的に解説します。プログラムは、ニューラルネットワーク、分子動力学、量子化学といった基礎技術の特徴や適用限界の解説から始まります。さらに、トライボロジー、化学機械研磨、半導体、リチウムイオン二次電池、鉄鋼材料の応力腐食割れなど、極めて幅広い産業分野における実践的な材料設計の成功例が紹介されます。スーパーコンピュータ「富岳」を活用した最新の研究動向や、シミュレーションを用いた特許戦略、産学連携のあり方についても触れられます。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産現場や研究開発部門において、従来の実験主導による試行錯誤型の材料開発から、デジタル技術を駆使した効率的な設計への移行は急務となっています。本セミナーで扱われる計算科学シミュレーションは、材料の摩耗や劣化現象の予測、精密加工プロセスへの応用など、生産技術や品質管理に直結するテーマを多く含んでいます。開発期間の短縮やコスト削減を目指す生産管理・開発部門の技術者にとって、MIとシミュレーションを組み合わせた高速スクリーニング技術は、製造業DXを推進する強力な武器となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の材料開発プロセスにおいて、実験主導から計算科学主導への移行余地があるか
• 分子動力学や量子化学などのシミュレーション手法が、自社製品の特性評価に適合するか
• MIとシミュレーションの連携による高速スクリーニングを導入できる体制があるか

確認しておきたい点

本セミナーは有料のZoomライブ配信であり、受講には事前の申し込みが必要です。また、講義内容には高度な計算科学や数理モデルの基礎知識が含まれるため、自社の技術水準や受講対象者の専門性と合致しているか事前に確認することをおすすめします。

関連リンク

• セミナー詳細ページ：セミナーのプログラム詳細や申込方法
• シーエムシー・リサーチ 公式サイト：主催企業の公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報