定型データ集計を生成AIで自動化する支援サービス、コミクスが提供開始

発表内容のポイント

• 日本語の対話だけでGoogle Apps Script付きスプレッドシートを自動生成
• 成功した集計プロセスをAIに記憶させ、次回からデータを渡すだけで再現可能に
• スモールスタートから、指定フォルダへのデータ格納を契機とする完全自動化へ移行

発表の背景

販促やキャンペーン運用の現場では、膨大な実績データを集計して報告資料を作成する業務が定型化しているものの、データ量の増大に伴い手作業での処理が限界を迎えていました。支援先企業では半期に約3万件、50パターンのデータベース集計が発生しており、多大な人手が割かれていることが課題でした。個人の努力に依存した定型業務から脱却し、組織的な自動化プロセスへ移行することが急務となっていました。

何が発表されたのか

本支援サービスでは、開発環境（Git、Node.js、VS Codeなど）のセットアップから開始し、現場担当者が対話形式でツールを構築できるよう伴走します。具体的には、まずローデータをAIに渡して集計から資料化までを実行させ、出力を微調整します。次に、その成功プロセスを「スキル」としてAIに記憶させることで、誰でも同品質の成果物を再現できるようにします。最終的には、指定フォルダにデータが配置された際に自動処理を行い、チャットツールへ通知する完全自動化の仕組みづくりを目指します。

製造業・生産管理への見方

製造現場や生産管理部門においても、日々の操業データ、品質検査結果、設備稼働ログ、サプライチェーン関連のデータなど、膨大かつ定型的なデータ集計業務が頻繁に発生しています。これらはマクロや専用システムを組むコストが出せない場合、表計算ソフトを用いた手作業になりがちです。本サービスのように、プログラミング知識のない現場主導で「対話によって集計ツールを自作・スキル化」するアプローチは、IT人材が不足する製造業のDXや、生産管理業務の省力化において極めて有効な選択肢となり得ます。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理や品質管理における定型集計業務の件数や作業工数を把握しているか
• GitやVS Codeなどの開発環境を現場のPCや社内ネットワークに導入・運用可能か
• 社外のAIツールに製造データや機密情報をアップロードする際のセキュリティ基準はあるか

確認しておきたい点

本サービスは個別企業の伴走支援として提供されるものであり、製造業に特化したパッケージシステムではありません。また、自社のセキュリティポリシーに沿ったデータ取り扱いが可能か、事前に確認が必要です。

関連リンク

• 株式会社コミクス 公式サイト：提供企業であるコミクスの企業情報や事業内容
• コミクスのPR TIMESページ：コミクスが発信しているプレスリリース一覧

出典情報