三菱重工業がAWSと生成AIで内製化、サーバーワークスが開発支援事例を公開

発表内容のポイント

• 問い合わせを一元管理するチケット管理システムをAWS上に構築し業務を効率化
• RAGを活用した全社向けAIワークスペースを開発し、ナレッジ検索などを提供
• モブプログラミング等の技術支援を通じて、三菱重工業側の内製開発の成熟度が向上

発表の背景

三菱重工業は、広範な事業領域にまたがる多数の事業部門を抱えており、限られたIT人材を有効活用して組織横断でシステム開発を進める必要がありました。また、顧客対応で蓄積されたナレッジの属人化解消や、生成AIの活用にあたってセキュリティや運用ルールを統制しつつ安全に全社展開したいという狙いがありました。これらを実現するため、AWS環境の実績を持つサーバーワークスをパートナーに選定しました。

何が発表されたのか

今回の取り組みでは、2つのシステム開発を支援しました。1つ目は、顧客からの問い合わせや作業依頼を一元管理する「チケット管理システム」です。バックエンド領域の技術提供やモブプログラミングを通じて開発し、業務効率化を達成しました。2つ目は、社内ナレッジの検索や文書要約を可能にする「全社向けAIワークスペース」です。2026年4月の先行リリース後、わずか2週間でアクティブユーザーが2,000人を超えるなど、多くの事業部門から導入相談が寄せられています。

製造業・生産管理への見方

多角的な事業を展開する大手製造業において、各部門に散在する顧客対応ナレッジの共有や、部門ごとのシステム個別最適化（サイロ化）の防止は共通の課題です。本事例は、外部パートナーの技術力を借りてインフラやAI基盤を共通化しつつ、自社主導で開発を進める「内製化」の好例といえます。現場のノウハウを安全に全社で活用できる仕組みを構築したことは、製造業におけるDX推進や業務効率化のモデルケースとして参考になります。

現場で確認したいポイント

• 自社のIT人材不足を補うため、外部ベンダーと協働する内製化支援の仕組みがあるか
• 各事業部門に散在している顧客問い合わせや技術ナレッジを一元管理できているか
• 生成AIを社内導入する際、セキュリティや運用ルールの統制が確保されているか

確認しておきたい点

本事例は三菱重工業における特定のシステム構築事例であり、自社の規模や既存のITインフラ環境によっては、同様のAWS構成や内製化手法がそのまま適用できない場合があります。

関連リンク

• 三菱重工業の導入事例詳細ページ：システム構成やインタビューの詳細が掲載されています。
• 株式会社サーバーワークス 公式サイト：発表企業の事業内容やAWS導入支援サービスを紹介しています。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報