中堅中小製造業のAI需要予測セミナー開催。属人化脱却とSCM改革を解説

発表内容のポイント

• 中堅中小製造業の成長を阻む「勘と経験」による需要予測からの脱却を提案
• 不正確な予測が利益を圧迫する要因を紐解き、属人化解消の基本ステップを解説
• SaaS型SCMシステム「PlanNEL」を用いた化粧品製造業の改革事例を紹介

発表の背景

中堅中小規模の製造業がさらなる事業成長を目指す過程において、担当者の経験や勘に依存した需要予測は、不正確さゆえに利益を圧迫する要因となり得ます。こうした課題を解決し、データに基づく経営へとシフトするためには、AIを活用した需要予測の可視化とサプライチェーンの改革が求められています。本セミナーは、こうした経営課題を抱える経営者やSCM・生産管理部門の責任者を対象に企画されました。

何が発表されたのか

セミナーは2部構成のオンライン形式で実施されます。第1部では、船井総研サプライチェーンコンサルティングの執行役員である中野好純氏が登壇し、経営的な視点から需要予測の重要性を解説します。不正確な予測がもたらす経営への悪影響を明らかにし、属人化から脱却するための具体的な基本ステップを提示します。第2部では、主催であるザイオネックス株式会社の代表取締役、藤原玲子氏が登壇し、同社のSaaS型SCMシステム「PlanNEL」を活用した化粧品製造業における具体的な改革実践手法を紹介します。

製造業・生産管理への見方

生産管理や製造業DXの推進において、需要予測の精度向上は在庫の最適化や生産計画の安定化に直結する極めて重要なテーマです。特に中堅中小の製造現場では、長年の経験に頼った計画立案がボトルネックとなり、急な需要変動への対応遅れや過剰在庫の発生を招くケースが少なくありません。本セミナーで提示されるAI需要予測の導入プロセスや、他業界のSCM改革事例は、自社の生産管理体制をデジタル技術によって高度化し、データ主導の効率的な生産体制へ移行するための具体的なヒントとなります。

現場で確認したいポイント

• 自社の需要予測業務が特定の担当者の経験や勘に依存し、属人化していないか
• 不正確な需要予測によって、過剰在庫や欠品などの損失が発生していないか
• AI需要予測ツールやSaaS型SCMシステムを導入するための社内データが整っているか

確認しておきたい点

本セミナーで紹介される具体的なシステム「PlanNEL」の導入効果や、化粧品製造業以外の業種における適用性については、セミナー内で詳細を確認する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：船井総研サプライチェーンコンサルティングの公式サイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報