kintone連携のAI-OCRサービスが提供開始。帳票PDFを自動で構造化データに

発表内容のポイント

• 帳票ごとのテンプレート定義やマッピング設定が不要で、異なるレイアウトも集約可能
• CSVなどの中間ファイルを挟まず、kintoneの指定フィールドへ直接データ入力
• 複合機やメールと連携し、PDF添付からレコード登録までを自動化する経路を構築

発表の背景

従来のAI-OCRは文字読み取りが可能でも、帳票レイアウトごとのテンプレート管理コストや、読み取り後にCSVファイルを介してkintoneへ取り込む手間の煩雑さが課題でした。取引先の増加や書式変更のたびに発生するメンテナンス負担から、自動化を断念して手入力に頼る現場が少なくありませんでした。こうした「ラストワンマイル」の課題解決を目指して開発されました。

何が発表されたのか

本サービスは、kintone管理者が設計したアプリ構成そのものを読み取り基準とするため、事前の定義設定が不要です。表記の揺れもAIが吸収し、1つのアプリに異なるレイアウトの帳票データを集約できます。また、最初の数件をkintone上で修正するだけで、その内容が次回以降の読み取りに反映される学習ループを備えています。AIに入力させるフィールドを個別に指定できるため、手入力や自動計算の項目と切り分けた柔軟な運用が可能です。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場では、仕入先ごとに異なるレイアウトの請求書や、販売店からの注文FAXの処理に多くの工数が割かれています。本サービスを導入することで、複合機が受信したFAXやメール添付のPDFから、自動で受注・支払管理アプリへデータを登録できます。さらに、図面PDFの表題欄や部品表から図面番号、品名、材質、数量、リビジョンなどを読み取って図面管理アプリへ自動入力することも可能になり、図面データの検索・管理業務の効率化に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社で運用しているkintoneアプリのフィールド構成が、そのままAIの読み取り基準として適しているか
• 複合機やメール受信からの自動取り込みなど、どの入力パイプラインが自社の業務フローに合致するか
• 図面管理や部品表の読み取りにおいて、自社の図面フォーマットで十分な精度が得られるか

確認しておきたい点

AIモデルの学習にデータは使用されず、セキュリティ対策が施されていますが、実際の帳票読み取り精度や自社アプリとの連携相性については、無料トライアルを活用して事前に検証する必要があります。

関連リンク

• 関連ページ：製品の機能詳細や仕様の確認
• 発表企業サイト：クラフテクス株式会社の企業情報
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報