転職時のAI活用、年収層で差が顕著に

発表内容のポイント

• 年収800万円以上の層では、約6割が自己分析に生成AIを活用している
• 具体的な求人を見つける段階でのAI活用は、ハイクラス層でも2割未満にとどまる
• 年収が高い層ほど、既存のスカウトサービスや求人情報のギャップに不満を持つ

発表の背景

転職市場において、求職者が自身のキャリアプランを構築する際や、適切な求人情報を得るための手段としてAI技術の活用が注目されています。しかし、実際の求職者がどの程度AIを使いこなし、どのような課題を感じているのか、年収層ごとの具体的な活用実態や既存サービスに対する意識の差は十分に明らかになっていませんでした。そこで同社は、転職経験者を対象に年収別の詳細な分析を行いました。

何が発表されたのか

調査結果によると、「生成AIでキャリアの悩みや自己分析を整理できた」と回答した割合は、年収800万円以上の層で58.6%に達し、年収600万円未満の層（24.3%）の約2.4倍となりました。一方で、「AIで自分にマッチする具体的な求人が見つかった」と回答した割合は、ハイクラス層でも18.2%にとどまり、求人マッチングにおけるAI活用は発展途上であることが示されています。また、年収が高い層ほど「経歴を読まないスカウトが届く」といった既存サービスへの不満や、採用条件のミスマッチを感じている割合が高いことも分かりました。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場では、DXの進展に伴い、高度な専門スキルを持つ技術者や管理職の採用・育成が重要な課題となっています。本調査が示す「ハイクラス層ほどAIをキャリアの壁打ち相手として活用している」という傾向は、優秀な製造業人材が自身のキャリアを客観的に見極める手段としてAIを日常的に取り入れ始めていることを示唆しています。企業側が優秀な生産管理・技術人材を惹きつけるためには、単なる条件提示にとどまらず、求職者のキャリア志向に寄り添った精度の高い情報発信や、AIを活用したマッチング手法への理解が求められます。

現場で確認したいポイント

• 自社の採用活動において、求職者のキャリア志向に合致したスカウト文面を作成できているか
• 求人票に記載された業務内容やポジションと、実際の現場実態にギャップが生じていないか
• 優秀な技術・管理人材の獲得に向けて、AIを活用した新しい採用ツールの導入を検討するか

確認しておきたい点

本調査は過去3年以内に転職活動を経験した23〜49歳の正社員500名を対象としたインターネット調査であり、製造業に特化した統計データではない点に留意する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社OurStoryの企業情報ページ
• PREVIO サービスサイト：パーソナルキャリアAI「PREVIO」の公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報