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AI時代のサイバーリスクと優先防御を学ぶウェビナー開催

AIによる脆弱性発見の高速化に伴い、製造業でも求められる攻撃者視点でのセキュリティ対策と、限られたリソースを最適配分するための優先順位付けの考え方を解説するウェビナーが開催されます。

生産現場のシステムNAVI編集部
AI時代のサイバーリスクと優先防御を学ぶウェビナー開催

この記事の要点: マジセミ株式会社は、AI技術の進化に伴うサイバーセキュリティ環境の変化に対応するためのウェビナー「AIが脆弱性を見つける時代、何を優先的に守るべきか?」を開催します。生成AIなどの普及により脆弱性や攻撃対象の発見が高速化する中、企業が限られたリソースで優先的に防御すべき対象をどのように見極め、対策を最適化すべきかという実践的なアプローチを提示します。

発表内容のポイント

  • AIの進化により脆弱性や攻撃対象の発見が加速し、企業の公開環境のリスクが増大
  • リスク情報は把握していても、対応の優先順位付けやリソース集中に悩む企業が多数
  • 攻撃者視点で自社のリスクを捉え、防御対象を絞り込むための具体的な考え方を解説

発表の背景

近年、生成AIやAIエージェントの進化によって脆弱性の調査スピードが飛躍的に向上しています。攻撃者は公開情報や脆弱性を組み合わせ、効率的に侵入口を探索できるようになりました。一方で、多くの企業ではリスク情報を把握しながらも、対象が多すぎて優先順位を付けられず、対策が分散してしまうという課題を抱えています。

何が発表されたのか

本ウェビナーでは、AI時代におけるサイバーリスクの変化を踏まえ、攻撃者がどのような視点で企業の公開WebサイトやVPN、クラウド、子会社の環境などを狙っているのかを解説します。単にリスクを検知するだけでなく、限られた予算や人員の中で「何を優先的に守るべきか」を判断できる状態を作るためのアプローチを紹介します。主催・共催はKELA株式会社、協力はマジセミ株式会社です。

製造業・生産管理への見方

製造業のDX推進に伴い、工場のスマート化やサプライチェーンのデジタル連携が進む中、VPNやクラウドサービス、グループ会社・子会社のネットワークなど、攻撃対象となる領域は広がり続けています。生産管理や工場システムをサイバー攻撃から守るためには、すべてのシステムに一律の対策を施すことは現実的ではありません。本ウェビナーで紹介される「攻撃者視点での優先順位付け」は、限られたセキュリティ予算と人員の中で、工場の操業停止リスクを最小限に抑えるための実践的なヒントとなります。

現場で確認したいポイント

  • 自社の生産管理システムや工場ネットワークの接続点で、優先的に防御すべき資産が明確になっているか
  • 子会社や関連会社の公開環境を含め、サプライチェーン全体でのセキュリティリスクを把握できているか
  • 検知された脆弱性に対して、対応の優先順位を決める社内ルールや判断基準が存在するか

確認しておきたい点

本ウェビナーの具体的な開催日時や参加費、視聴方法などの詳細情報は、提供されたプレスリリース原文に記載がないため、主催者への確認や関連ページでの確認が必要です。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 マジセミ株式会社
発表日時 2026-06-29 09:00:02
元記事 PR TIMESで読む

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