製造業のExcel脱却とデータ活用を学ぶウェビナー開催、PSI管理や追跡を高度化

発表内容のポイント

• システム分断によるExcel依存の課題を整理し、現場のデータ加工常態化からの脱却を目指す
• Qlikの連想技術を活用し、部品から出荷情報までを横断的に繋ぐトレーサビリティ手法を紹介
• SnowflakeやDatabricksを用いた、AI活用や需要予測の土台となるデータ品質基盤の構築

発表の背景

多品種少量生産や個別受注型ビジネスの拡大に伴い、製品・案件ごとの採算把握やサプライチェーンのリスク管理が重要視されています。しかし、品質・生産・販売・在庫などのデータがシステムごとに分断されているため、BIツールを導入していてもExcelでの集計やシミュレーションが残り続ける課題がありました。この状況を打破し、データを「つなぐ」「動かす」仕組みづくりが求められています。

何が発表されたのか

ウェビナーでは、Qlikの連想技術を用いてシステム横断でデータをつなぐ方法が紹介されます。これにより、品質問題発生時の影響範囲をリアルタイムに把握したり、PSI管理における入力・シミュレーション・承認業務を一つのプラットフォーム上で完結させたりすることが可能になります。さらに、AIによる需要予測や高度な分析の障壁となるマスタ情報の不整合やコード体系の不一致を解消するため、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ品質基盤の構築についても解説します。

製造業・生産管理への見方

生産現場や生産管理部門において、部門間でデータの数字が一致せず、原因究明に多くの時間を費やすケースは少なくありません。本ウェビナーは、製品別・案件別の正確な採算把握を目指す管理部門や、BIツールを導入したものの元データの整備に課題を抱える情報システム部門にとって、実務的な解決策を探る機会となります。データサイエンスやAI活用の前提となるデータ基盤の整備は、製造業DXを推進する上で避けて通れないテーマです。

現場で確認したいポイント

• 自社の品質・生産・販売・在庫データがシステム間で分断され、Excel加工が常態化していないか
• 品質問題が発生した際、部品から出荷情報までをリアルタイムに追跡できる仕組みがあるか
• 需要予測やAI活用を検討するにあたり、マスタデータの不整合や欠損がボトルネックになっていないか

確認しておきたい点

本ウェビナーの具体的な開催日時や参加費用、申し込み方法などの詳細については、提供されたプレスリリース原文に記載がないため、主催者や協力企業の公式サイト等で最新情報を確認する必要があります。

関連リンク

• マジセミ サービス紹介ページ：マジセミ株式会社のサービス内容や問い合わせ先が確認できます。
• マジセミ 募集中のセミナー一覧：過去の公開資料や、現在募集中のセミナー情報を確認できます。
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出典情報