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AI 3D生成から印刷最適化まで自動化、Hi3Dが周年アップデート発表

3Dモデル生成からスライス工程、パーツ分割、多色プリント最適化までをワンクリックで自動化する機能群が拡充されました。

生産現場のシステムNAVI編集部
AI 3D生成から印刷最適化まで自動化、Hi3Dが周年アップデート発表

この記事の要点: MATH MAGIC HK LIMITEDは、3Dプリント向けAIワークフローシステム「Hi3D」の周年アップデートを発表しました。今回のアップデートにより、AIによる3Dモデル生成だけでなく、自動パーツ分割、多色プリントの最適化、フィラメント使用量の削減、ビルドプレート配置の自動化など、3Dプリント実行前に必要となる複雑な前処理工程をワンクリックで処理できる機能群が大幅に拡充されています。

発表内容のポイント

  • トポロジー認識による自動キャラクター分割とジョイント構造の自動生成機能
  • 多色印刷時のフィラメント廃棄量を最大50%削減する最適化アルゴリズム
  • 仕上がりや省サポートを考慮してモデル配置を自動算出するスマートレイアウト

発表の背景

3Dプリンターで高品質な造形物を出力するには、モデリングやメッシュ修復、スライサー設定、色分け、サポート調整といった専門的な手作業が避けられず、技術的ハードルとなっていました。Hi3Dは、見栄えの良い3Dモデルを生成する段階から、実際にプリントできるデータへ仕上げる段階までを一つのワークフローに統合し、ユーザーの作業負担を軽減することを目指しています。

何が発表されたのか

今回のアップデートでは、キャラクターモデルの構造を自動認識して分割し、組み立て用のジョイント構造を自動生成する「Auto Character Split」を搭載。さらに、Bambu Labエコシステムとのネイティブ統合により、カラー情報を公式フィラメントカラーへ自動マッピングし、各種パラメータを最適化した3MFファイルとして出力できます。また、独自の「Color Cleanup」アルゴリズムにより、多色印刷時の不要な色替えを削減し、パージによる廃棄量を最大50%削減します。

製造業・生産管理への見方

製造現場や試作開発において3Dプリンターを活用する際、3Dデータの修正やスライサーソフトでの配置・サポート設定といった前処理は、熟練者のノウハウに依存し、多くの工数を要するボトルネックでした。本システムのように、FDM方式の物理的制約やハードウェア特性を考慮した自動最適化アルゴリズムが実用化されることで、試作データの準備期間が大幅に短縮され、3Dプリンティングを活用した製造プロセスのDXや内製化のハードルが下がることが期待されます。

現場で確認したいポイント

  • 自社で導入している3Dプリンターやスライサーソフトとの互換性や連携レベル
  • 自動分割されたパーツの接合強度や寸法公差が実用レベルに達しているか
  • 機密情報を含む3Dデータをクラウドベースのシステムで扱う際のセキュリティ体制

確認しておきたい点

本システムはクラウドベースのインフラとして提供されていますが、産業用3Dプリンターや特殊なエンプラ素材を使用する場合の適合性については原文に記載がないため、検証が必要です。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 MATH MAGIC HK LIMITED
発表日時 2026-06-24 23:00:20
元記事 PR TIMESで読む

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