SMN、AIとテレビCMデータで広告生成を支援する新ソリューション開始

発表内容のポイント

• ソニーグループのAI技術で消費者の価値観や購買スタイルを12分類で多角的に分析
• 過去20年分、10万件以上のテレビCMメタデータから効果的な表現やNGトーンを抽出
• ターゲットの感性に合わせたペルソナ構築から広告配信・改善までを一気通貫で提供

発表の背景

近年、生成AIを用いた広告制作が普及し、コスト削減や大量生成が可能になった一方、表面的な情報や制作者の主観に頼ったプロンプト作成が課題となっています。その結果、ブランドの世界観やコミュニケーション戦略にそぐわない広告が生成され、ブランド毀損を招く懸念が生じています。また、多様化する消費者ニーズに対応するため、単なる機能訴求にとどまらず、消費者の価値観に共感するコミュニケーション設計が求められていました。

何が発表されたのか

本ソリューションは、消費者の「感性・価値観」を捉える分析と、実績ある広告表現データの掛け合わせが特徴です。まず「SENZAI」により、属性情報だけでは見えない消費者の性格や購買スタイルを分析し、精緻なペルソナを構築します。次に、約20年間の運用実績を持つ「テレビCMメタデータ」から、実際の広告コミュニケーションの文脈を学習。ターゲットの感情を動かすトリガーや、避けるべき表現（NGトーン）を抽出します。これらを基に、ブランド価値を損なわない高品位なクリエイティブのコンセプト設計と生成を行います。

製造業・生産管理への見方

製造業におけるBtoC製品の展開や、自社ブランドの認知拡大を目指すマーケティング活動において、デジタル広告の重要性は高まっています。しかし、製造現場や製品開発の意図が正しく伝わらない広告表現は、ブランドイメージを損なうリスクがあります。本ソリューションのように、過去の膨大な広告データと消費者の感性分析に基づいたクリエイティブ生成プロセスを導入することで、自社のブランド価値や製品コンセプトを正確に反映した、一貫性のある顧客コミュニケーションが可能になります。DX推進におけるマーケティング領域の高度化として注目されます。

現場で確認したいポイント

• 自社のターゲット層の感性や価値観を可視化するペルソナ分析の精度
• テレビCMメタデータを活用した表現設計が自社製品のジャンルに適しているか
• 広告生成から配信、効果測定、改善までのPDCAサイクルの運用体制

確認しておきたい点

本ソリューションによる具体的な広告効果の改善数値や、製造業における具体的な導入事例については原文に記載がないため、実際の導入にあたっては自社製品での検証が必要です。

関連リンク

• 発表企業サイト：SMN株式会社のコーポレートサイト
• SENZAI サービスサイト：AIコミュニケーション戦略支援サービスの詳細
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報