True Data、消費財の価格改定による売上影響を予測する新サービスを開始

発表内容のポイント

• 値上げ時の売上推移を予測し、商品ごとの値上げ余地や最適な価格設定を可視化
• ID-POSデータを活用し、値上げに伴う競合商品への顧客流出や耐性を予測
• 客観的なデータ根拠により、社内合意の形成や小売業との価格交渉を迅速化

発表の背景

原材料費や物流費の長期的な高騰により、消費財メーカーは価格改定の必要性に迫られています。しかし、生活者の生活防衛意識が高まる中、根拠のない値上げは顧客離れや小売店での「棚落ち」を招くリスクがあります。多くの企業が勘と経験に頼った価格設定を余儀なくされている現状を受け、True Dataは6,500万人規模の購買データとSASのデータ・AIプラットフォームを組み合わせ、最適な価格戦略を可視化するサービスの開発に至りました。

何が発表されたのか

本サービスは、値上げが販売数や競合との価格差に及ぼす影響をデータ駆動型で分析します。例えば、商品を5%値上げした場合の売上推移を据え置き時と比較シミュレーションし、在庫データ等と連携させることで粗利益を最大化する価格設定を導き出します。また、ID-POSデータを基に、値上げ時に自社顧客がどの競合商品へ流出するかといったブランドスイッチの動きを予測。さらに、客観的なデータを示すことで、小売業のバイヤーに対する説得力のある商談材料としても活用可能です。

製造業・生産管理への見方

消費財を製造するメーカーの生産管理や製品企画において、価格改定は生産計画や在庫管理に直結する極めて重要な意思決定です。値上げによる需要の変動予測が不透明な場合、過剰在庫や欠品といった生産現場の混乱を招く要因となります。本サービスによって需要予測の精度が向上すれば、価格改定時の需要変動を織り込んだ高精度な生産・在庫計画の策定が可能になります。また、将来的には気象や販促データなどを組み込んだリアルタイムなシミュレーションツールの開発も予定されており、製造業DXの推進に寄与することが期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社の既存の在庫データや生産計画データと、本予測システムをどのように連携できるか
• レポートサービスから将来的なSaaS型ツールへの移行スケジュールと運用の互換性
• 自社が扱う製品カテゴリにおいて、どの程度の精度で競合流出の予測が可能なのか

確認しておきたい点

本サービスは提供開始時点ではレポートサービスとしての提供であり、ウェブ上でリアルタイムにシミュレーションを行えるSaaS型ダッシュボードツールとしての提供は将来的な展望とされています。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社True Dataの公式ホームページです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報