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生成AIの自然回答における自社露出を測定するレポート公開。製造業DXの新たな視点

生成AIの自然回答におけるブランドの露出状況を実測したレポートが公開。知名度が高くても特定トピックでの露出不足や、公式サイトの引用率の低さが浮き彫りになりました。

生産現場のシステムNAVI編集部
生成AIの自然回答における自社露出を測定するレポート公開。製造業DXの新たな視点

この記事の要点: 株式会社 Z Creative Partnersは、生成AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity)の自然回答内におけるブランドの露出や評価、情報源を実測・分析した「AIアンサー可視性レポート2026(ビューティー)」を2026年6月23日に公開しました。本レポートは、広告枠とは異なる「自然回答内での露出」の実態を可視化したもので、今後のデジタルマーケティングや情報発信における新たな課題を提示しています。

発表内容のポイント

  • 知名度の高いブランドでも、生成AIの自然回答における平均露出率は29.4%にとどまる
  • AIが回答の根拠とした情報源のうち、ブランド公式サイトの引用シェアはわずか1.8%
  • AI上で好意的に語られていても、競合との比較検討局面で選ばれるとは限らない実態

発表の背景

生成AI上での広告運用支援が本格化する中、広告枠による露出と、AIが自然に生成する回答内での推薦・比較は別領域として捉える必要があります。ユーザーがAIに製品の評判や特徴を相談する機会が増えることを見据え、自社の情報がAIにどのように理解され、引用されているかを把握することが重要視されています。こうした背景から、実ブランドの測定データに基づく実態調査が行われました。

何が発表されたのか

調査では、高価格帯化粧品ブランドと競合群を対象に、1,600以上の質問群を用いてAIの回答を実測しました。その結果、ブランドの知名度が高くても「成分」や「肌質」といった購買検討に直結するトピックでの露出が0%になるなど、分野によるばらつきが判明しました。また、AIが参照した情報源の多くは美容系口コミサイトや専門メディアなどの第三者サイトであり、公式サイトの情報が十分に届いていない現状が明らかになりました。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理、製造業DXを推進する部門にとっても、自社製品や技術情報が生成AIにどのように学習・引用されているかは無視できない課題です。BtoBビジネスにおいても、顧客が製品選定や技術比較に生成AIを活用するケースが想定されます。自社の公式サイトや技術ドキュメントがAIに正しく参照される構造になっているか、また第三者メディアでどのように語られているかを把握・最適化する「GEO(生成AI検索最適化)」の視点は、今後のデジタルチャネル戦略において重要な要素となります。

現場で確認したいポイント

  • 自社の製品情報や技術仕様が、主要な生成AIの回答において正しく表示・推薦されているか
  • AIが回答を生成する際、自社の公式サイトやFAQが信頼できる情報源として引用されているか
  • 競合製品と比較された場合に、自社の強みや特徴がAIによって適切に説明されているか

確認しておきたい点

本レポートは化粧品・ビューティー領域を対象とした調査結果であり、製造業やBtoB製品における具体的な露出率や引用シェアの数値は示されていません。業界や製品カテゴリによってAIの挙動や情報源の構造は異なる可能性があります。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社 Z Creative Partners
発表日時 2026-06-23 16:13:19
元記事 PR TIMESで読む

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