Difyを用いたAIエージェント構築講座が開始。製造現場のDXや業務自動化を支援

発表内容のポイント

• Difyを活用し、プログラミング不要で自律的なAIエージェントを構築する手法を習得
• 社内規定QAや書籍検索など、実務を想定した具体的なテーマによるハンズオン講義
• ナレッジベースの活用や外部ツール連携など、現場への導入・検証の勘所を5時間で学習

発表の背景

企業の競争力強化に向けて、自律的にタスクを完結させるAIエージェントへの期待が高まっています。特に「Dify」は、プログラミングに精通していなくてもナレッジベースやツール連携を組み合わせたエージェントを手軽に構築できるため注目されています。しかし、実際の業務に導入する段階において「どこから手を付ければ良いか」「自社の業務にどう組み込むか」という実装・検証のフェーズで足踏みする企業が多いことから、本講座が開発されました。

何が発表されたのか

本講座は、AIエージェントの基本概念からDifyの操作方法、ワークフロー設計までを体系的にカバーするカリキュラムです。講義内では、社内規定に基づくQAエージェントの開発や、書籍検索エージェントの実装と検証といった実践的なハンズオンが行われます。受講者は実際に手を動かしながら、ナレッジベースを活用した情報検索や、外部ツールとの連携処理を組み込んだエージェントの構築スキルを身につけることができます。受講にあたっては、対話型生成AIに関する基礎知識があることが推奨されています。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産管理や工場運営の現場では、膨大な作業マニュアル、安全規定、設備仕様書などの社内文書が散在しており、必要な情報へのアクセスや問い合わせ対応に多くの工数が割かれています。Difyを用いたAIエージェントを構築・運用できるようになれば、現場の作業員が自然言語で規定や手順を即座に検索できる「社内規定QAシステム」などを内製化することが可能になります。プログラミングの専門知識がなくても、現場主導で業務自動化やDXを推進できるため、業務効率化や技術伝承の課題解決に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理や工場内に散在するマニュアルや規定類が、Difyのナレッジベースとして整理可能か
• 受講を検討する現場担当者が、推奨される「対話型生成AIに関する基礎知識」を有しているか
• 構築したAIエージェントを、既存の社内システムやチャットツールとどのように連携させるか

確認しておきたい点

本講座の受講料金についてはプレスリリース内に明記されておらず、詳細の問い合わせが必要です。また、受講には対話型生成AIに関する基礎知識（同社が提供する別講座の修了相当）が推奨されているため、事前のスキル確認が求められます。

関連リンク

• Difyを用いたAIエージェント構築講座：講座のカリキュラム詳細や申込ページ
• 株式会社スキルアップNeXt：発表企業の公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報