大手コンサルティングファームPwCの最新調査によると、製造業におけるAIと自動化の導入は今後5年間で倍増する見通しです。本記事では、この調査結果を基に、製造業が直面する課題と成功への道筋を、日本の現場の実務者の視点から解説します。
PwCの調査が示す製造業の未来像
PwCが世界23カ国、4つの主要製造セクター（化学、産業機械、消費財、自動車）の経営幹部700人を対象に実施した「2024年グローバル・デジタル・オペレーション調査」によると、製造業におけるAIと自動化への関心は極めて高い水準にあることが明らかになりました。調査によれば、経営幹部の63%がAIと自動化を最優先事項と位置づけています。
特に注目すべきは、オペレーションにおけるAI・自動化の導入レベルが、現在の平均39%から今後5年間で73%へと、ほぼ倍増すると予測されている点です。これは、AIや自動化が一部の先進的な取り組みから、業界標準へと急速に移行しつつあることを示唆しています。
AI・自動化導入の目的は「コスト・品質・生産性」
では、製造業はAI・自動化に何を期待しているのでしょうか。調査結果で示された導入目的の上位3つは、「コスト削減」（53%）、「品質向上」（51%）、「生産性向上」（46%）でした。これらは、日本の製造現場においても長年追求されてきた普遍的なテーマであり、特に目新しいものではありません。しかし重要なのは、これらの根源的な課題を解決するための最も有力な手段として、AIや自動化への期待が世界的に高まっているという事実です。
導入を阻む3つの壁：コスト、スキル、ユースケース
一方で、導入への道のりは平坦ではありません。同調査では、導入における障壁についても指摘されています。具体的には、「高い導入コスト」（43%）、「関連スキルを持つ人材の不足」（42%）、「適切なユースケース（活用事例）の特定が困難」（41%）が上位に挙げられました。
これらの課題は、日本の製造業、特に中堅・中小企業にとってはより一層深刻な問題となり得ます。多額の初期投資は経営判断を難しくさせ、デジタル技術に精通した人材の確保は容易ではありません。また、「何から手をつければ良いのかわからない」「自社の工程に合った具体的な活用法が見出せない」といった声は、我々の現場でも頻繁に耳にする悩みです。
成功への鍵は「人への投資」と「スモールスタート」
こうした障壁を乗り越え、導入を成功させるための鍵は何でしょうか。PwCは、テクノロジーと人材への同時投資の重要性を強調しています。調査対象企業の66%が、今後5年間で技術、プロセス、そして人材のスキルアップに、年間売上の3%以上を投資する計画であると回答しています。これは、単に最新の設備やシステムを導入するだけでなく、それを最大限に活用できる人材を育成することが成功に不可欠であるという、極めて実践的な指摘と言えるでしょう。
また、強力なリーダーシップの下で明確なビジョンを共有し、まずは小規模なパイロットプロジェクトから始める「スモールスタート」のアプローチも有効です。いきなり工場全体のスマート化を目指すのではなく、特定の生産ラインや検査工程などで効果を検証し、そこで得られた知見や成功体験を基に、段階的に展開していくことが現実的な戦略となります。
日本の製造業への示唆
今回のPwCの調査結果は、日本の製造業にとっても重要な示唆に富んでいます。以下に要点を整理します。
・AI・自動化は避けて通れない潮流： AI・自動化の導入は、もはや選択肢ではなく、グローバルな競争環境で生き残るための必須要件となりつつあります。この大きな潮流を正しく認識し、自社の戦略に組み込むことが急務です。
・目的の再確認と具体化： なぜ自動化を進めるのか、「コスト削減」「品質向上」「生産性向上」といった目的を自社の具体的な課題に落とし込み、優先順位をつけることが第一歩となります。例えば、熟練技能者の技術伝承や、検査工程の精度向上など、具体的なテーマを設定することが重要です。
・技術導入と人づくりは一体で： 新しい技術を導入する際には、必ずそれを扱う人材の育成計画をセットで考える必要があります。現場の作業者から技術者、管理者まで、それぞれの立場で必要となるスキルセットを定義し、計画的な教育・訓練（リスキリング）を実施することが求められます。
・現実的な導入計画の策定： 高額な投資や人材不足という制約を前提に、身の丈に合った計画を立てることが肝要です。PoC（概念実証）やスモールスタートを通じて小さな成功を積み重ね、費用対効果を慎重に見極めながら、着実に歩を進めていく姿勢が、最終的な成功に繋がるでしょう。
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